ECT tem 22 projetos selecionados na primeira fase do Programa Centelha

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ECT tem 22 projetos selecionados na primeira fase do Programa Centelha

Fonte: https://ufrn.br/imprensa/noticias/61802/ect-tem-22-projetos-selecionados-no-programa-centelha

 

Alunos e professores da Escola de Ciências e Tecnologia (ECT), da UFRN, têm projetos tecnológicos selecionados na primeira fase do Programa Centelha, que visa estimular a criação de empreendimentos inovadores e disseminar a cultura empreendedora no Rio Grande do Norte. Avaliados por dois especialistas, dos 150 projetos selecionados pelo programa, 22 estão vinculados à ECT, onde apresentaram propostas com potencial inovador, relevantes e capacidade técnica.

Para o aluno do Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação (PPgCTI), Euriam Barros de Araújo, responsável pelo projeto Voy Uniq – Protagonize viagens e experiências, a ideia de se inscrever no edital veio devido ao apoio que o programa proporciona as startups, como também por estar alinhado a sua pesquisa de dissertação do mestrado de inovação do PPgCTI. Para ele, o incentivo dos professores da ECT foi muito importante no processo, assim como o trabalho colaborativo com os discentes da disciplina Gêneros Discursivos em Inovação.

José Marcílio, aluno de Ciências e Tecnologia da ênfase de Negócios Tecnológicos, conta que graças à ECT e aos programas de mobilidade estudantil da UFRN, pôde conhecer o que hoje é o time do Aula Zero – Educação Inteligente, seu projeto aprovado no Programa Centelha. Ele ressalta a importância de editais como esse para tirar ideias do papel e fomentar a economia. “Em um cenário de crise, onde cada vez mais precisamos de soluções inovadoras para movimentar a economia, as startups desempenham um papel importante. Nesse sentido, um edital como o Centelha traz mentorias e recursos essenciais para empreendedores em estágio inicial”, ressalta.

Já para o professor Ádley Antonini, a Escola de Ciências e Tecnologia vem contribuindo de forma significativa para a construção desses projetos com caráter inovador. “Como membro do PPgCTI e gestor da inPACTA (Incubadora de Processos Acadêmicos, Científicos, Tecnológicos e Aplicados), ambos ligados diretamente à ECT, venho amadurecendo na elaboração de propostas em editais de empreendedorismo científico e inovação, sobretudo devido ao corpo docente e discente qualificado da instituição, que permite uma troca constante de conhecimento e interação com o ecossistema de inovação regional e nacional”, destaca.

O programa oferece capacitações, recursos financeiros e suporte para transformar ideias em negócios de sucesso, divididos em três fases: Ideia Inovadora, Projeto de Empreendimento e Projeto de Fomento, tendo na terceira e última fase, 25 projetos contemplados com R$ 53.333,00 em subvenção econômica, não reembolsável, oferecidos pela FNDCT/Finep e Sebrae.

Confira a lista de projetos da ECT selecionados no Edital Centelha – RN:

Docentes do PPgCTI

  • InSystem: insumos farmacêuticos otimizados

Professor Ádley Antonini Neves de Lima – também vinculado à inPACTA

Química e Novos Materiais

  • Sci2Biz Digital Living Lab – Ensino e Aprendizagem Eficientes

Zulmara Virgínia de Carvalho

Inteligência Artificial e Machine Learning

Participação de Docentes do PPgCTI

  • Aerador hidráulico à vácuo, a nova contribuição para aquicultura do RN

Luis Gustavo Ferreira Braga

Henrique Rocha de Medeiros

Automação

  • APLICATIVO: ELA NA PALMA DA MÃO

Darlla Layse Torres de Lima

Zulmara Virgínia de Carvalho

Inteligência Artificial e Machine Learning

Egressos do PPgCTI

  • Faceponto – Hub do trabalhador

Cássio Leandro de Queiroz Rodrigues

Inteligência Artificial e Machine Learning

  • Business Opportunity Framework 4.0

Marcos André Farias De Oliveira

TI e Telecom

Discentes do PPgCTI

  • Sistema LEVES: Levantamento de Emoções e Sentimentos

Jessica Caroline Macedo Teixeira Martins

Inteligência Artificial e Machine Learning

  • CARJU! Produtos vegetais à base de carne de caju.

Luanna Gabriella Macêdo de Araújo

Química e Novos Materiais

  • TATA: Filtro à base de biomassa vegetal biodegradável

Ana Keila Queiroz da Silva

Inteligência Artificial e Machine Learning

  • Do campo à Mesa: Sistema de Comercialização e Logística

Francisco Belarmino de Macedo Neto

Inteligência Artificial e Machine Learning

  • Ortech: Sistema de Eletroestimulação Inteligente

Maria Eduarda Franklin da Costa de Paula

Internet das Coisas (IoT)

  • LanceGov: Tecnologia acessível com foco em compras públicas.

Ívina Mariana Duarte Marinho e Silva

Tecnologia Social

  • SOUTDAH – Sistema de Rastreabilidade do TDAH

Andrea Rodrigues Moreira

Inteligência Artificial e Machine Learning

  • Mineração de Promoções do e-commerce

Glenn de Brito Cunha

Automação

  • Utilização de robótica como forma de entretenimento em eventos

Fagner Freire de Oliveira

Manufatura Avançada e Robótica

  • Entrelaça – Girando Estoque

Josivaldo Jardel Barros Galvão

Big Data

  • Voy Uniq – Protagonize viagens e experiências

Euriam Barros de Araújo

Inteligência Artificial e Machine Learning

  • SISTEMA BRIDGE

Ramonn Henrique de Oliveira Pinto

TI e Telecom

Ênfase de Negócios Tecnológicos

  • Unbrecake: Invólucro anti-impacto e inercial para alimentos frágeis

Celine Helena Abrantes de Andrade

Mecânica e Mecatrônica

  • WOLLOFI SoundMotion

Ronaldo Tomaz de Aquino Junior

Tecnologia Social

  • Aula Zero – Educação Inteligente

José Marcílio Furtado Jucá

Inteligência Artificial e Machine Learning

Egresso de C&T – ex-bolsista da Câmara de Negócios Tecnológicos

  • Software de estimativa de pose e análise de movimento para exercícios

Leandro de Souza Rodrigues

Inteligência Artificial e Machine Learning Parnamirim